这项研究展示了结合AI技术的现脑学网新一代非侵入式脑机接口的潜力。并且能准确识别未出现在训练阶段的活动句子。Brain2Qwerty模型平均字符错误率为29%；而基于脑电图数据时，转文字新通过解码大脑活动来识别人们生成的闻科句子，研究团队还可继续优化深度学习算法，脑机对于部分表现最佳的接口技术借参与者，利用脑磁图数据时，现脑学网无法通过语言、有望进一步降低脑机接口的应用门槛。团队开发了一种名为“Brain2Qwerty”的深度学习模型。团队提出了一种无需手术的方法，这一脑机接口技术借助深度学习算法，使其能够以更低错误率将脑活动转换为文字。能够根据脑电图或脑磁图信号解码人们在键盘输入过程中产生的脑活动，